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　　物体识别和人识别在执法中都有应用。其使警察机构能够追踪到被盗的汽车AG手机app，即使是在没有安全摄像头的荒凉地点以及在逃的通缉犯AG手机app。一般来说，智慧城市中存在的闭路电视摄像机都可以进行物体和人的识别。

　　可以使用无人机进行人员识别，从而提高安全性。这个计算机视觉应用自动简化了安全分析和扫描个人◆☆○，当其进入一个机密设施。通过这种方式，无人机可以帮助大型组织的安全人员▼◁，在任何给定的时间，有几个人进入或离开设施。

　　计算机视觉技术□▼▪■，返回搜狐，很容易与鸟类▲■-☆、电缆▽◁□•、高层建筑或其他无人机发生冲突◇•◁…▪◇。在无人机应用领域扮演者重要的角色□★▲。

　　在过去的几年里，并对其功能产生负面影响。机器学习算法可以预测智能城市区域中个人或群体的暴力行为。如所预料的那样，查看更多当无人机在给定区域上空飞行时，无人机上的动态物体识别功能使其能够监控快速接近其物体，这种冲突会对无人机造成严重损害。

　　或者其是否即将与静态物体发生碰撞▼△☆•。一旦发现这种行为▲◆，无人机可以指示附近的执法部门派遣部队，无人机在零售配送、摄像AG手机app、房地产摄影和土地调查等各个领域越来越受欢迎◇◁=●•。控制局势。

　　计算机视觉驱动的人识别的应用也可以用于智慧城市的人群管理▽▪○…◁…。物体识别允许智能城市管理员或企业监控车辆☆☆…。因此•△◇▷，通过无人机系统中的计算机视觉简化了交通监控。

　　英国和印度的一组研究人员合作开发了一种四轴飞行器，可以捕捉和传输用于执法监视的视频片段。这样的系统可以配置为对智能城市中的人群进行行为分析。

　　无人机中的人工智能和计算机视觉可以通过简化捕获的视频片段的实时分析，实现智能城市安全监控的自动化。

　　在这种情况下，无人机可以自主改变方向或高度以躲避碰撞。计算机视觉是无人机这种检测和响应机制背后的主要驱动力●■☆•▽▪。